Nvidia CEO'su Jensen Huang, AGI'ye ulaştıklarını açıkladı

Nvidia'nın kazanç çağrısında CEO Jensen Huang, şirketin 'AGI'ye ulaştığını duyurdu. Bu, teknoloji endüstrisinin en büyük hedeflerinden biri olarak kabul ediliyor. Ancak Huang, bu önemli aşamanın 'anlamsız' olduğunu belirtti.

Huang, AGI'nin ne anlama geldiği konusunda bir fikir birliği olmadığına dikkat çekti. Bu belirsizlik, AGI'ye ulaşmanın da keyfi bir hale gelmesine yol açıyor. OpenAI'nin AGI'ye ulaşma çabasını değerlendiren Huang, Nvidia'nın birçok görev için 'AGI'ye ulaştığını iddia etti.

Ancak, net bir tanım vermedi. Huang, AI'nın basit komutlara yanıt vermekten, yeni beceriler öğrenebilen otonom ajanlara geçiş yaptığını ifade etti. Asıl önemli olanın, AI'nın 'üretken ve faydalı işler' yapması ve 'karlı token'ler üretmesi olduğunu söyledi.

Daha fazla işlem gücünün daha fazla token ve dolayısıyla daha fazla kâr ürettiğini belirtti. Huang, daha önce de AGI'yi başardıklarını söylemişti. Mart ayında Lex Fridman podcast'inde, 'AGI'ye ulaştığımızı düşündüğünü ifade etmişti.

Ancak, AGI'nin ne anlama geldiğine dair net bir açıklama yapmadı. Fridman, AGI'yi 'temelde işinizi yapabilen' bir AI sistemi olarak tanımladı. Huang, daha önceki iddialarını geri çekerek, 'Nvidia'yı inşa edecek 100.000 ajanın olma ihtimali sıfır' dedi.

Zaman içinde, diğer teknoloji liderleri de bu belirsiz terimi kullanarak çeşitli tanımlar ve ölçütler geliştirdi. Bunlar, insan zekasını geniş bir yelpazede eşit veya aşabilen AI'yi kapsıyor. Ancak 'zekâ' kavramı için de evrensel bir tanım yok.

OpenAI'nin AGI'yi tanımlama şekli de çok sayıda yoruma açık. OpenAI, AGI'yi 'çoğu ekonomik olarak değerli işte insanları geride bırakan yüksek otonom sistemler' olarak tanımlıyor. Altman, AGI'nin 'çok işe yarar bir terim olmadığını' kabul etti.

Sorunları daha da karmaşık hale getiren ise OpenAI'nin Microsoft ile geliştirdiği, 'en az 100 milyar dolar kâr üretebilecek sistemler' şeklindeki maddi hedefi. Son zamanlarda, OpenAI'nin baş araştırma görevlisi Mark Chen, OpenAI'nin AGI'ye '%80 oranında' yaklaştığını tahmin etti.

Altman ise yıl sonuna kadar AGI olarak adlandırabileceği bir şey geliştireceklerini belirtti. AGI'nin ne olduğu ve ne zaman gerçekleşeceği konusunda bir fikir birliği yok. Teknoloji liderleri bu belirsizliği dile getiriyor, ancak yine de tahminlerde bulunuyorlar.

Anthropic CEO'su Dario Amodei, AGI'yi 'belirsiz' ve 'pazarlama terimi' olarak nitelendirerek, 'güçlü AI'dan' bahsetmeyi tercih ediyor. Diğer şirketler de benzer fikirleri ifade etmek için kendi terimlerini kullanıyor. Meta 'kişisel süper zeka', Microsoft 'insanist süper zeka', Amazon ise 'yararlı genel zeka' terimlerini kullanıyor.

Google DeepMind'ın kurucusu Demis Hassabis, 'tekilliğin ayaklarına' ulaştığımızdan bahsediyor. OpenAI'nin kurucu ortağı Ilya Sutskever, 'AGI hissedin' sloganları ile çalışanlar arasında şarkı söyletirken, şimdi 'Güvenli Süper Zeka' adında bir şirket yönetiyor. Yeni terminoloji anlamı daha somut hale getirmedi.

AGI hala kötü tanımlanmış ve dikkatsizce kullanıldığı sürece, bütün bu tartışmalar anlamsız kalıyor. Ancak, ilerlemeyi şişirmek için elverişli bir araç isteniyorsa, bu tartışmalar devam edecek. Huang da dahil olmak üzere, sektörün AGI hakkında daha fazla konuşmasını bekleyin. Belki de bir gün AGI, AGI'nin ne anlama geldiğini bize açıklayacak.