Yeni yapay zeka modeli 5 trilyon veriyi tek seferde işledi
Accelerated Understanding, ChatGPT'den farklı bir yapay zeka modeli tanıttı. Bu model, fizik merkezli bir yaklaşım ile çeşitli fizik problemlerine yanıt verebiliyor.
ChatGPT gibi büyük dil modelleri, büyük miktarda metin üzerinde eğitilerek çalışır. Ancak Accelerated Understanding'ın geliştirdiği yeni sistem, Google tarafından oluşturulan ve ChatGPT'nin temelini oluşturan 'Transformer' mimarisini kullanmıyor. Bunun yerine, Anandkumar'ın yıllar önce geliştirdiği 'neural operators', yani sinirsel operatörler adı verilen teknolojiye dayanıyor.
California Teknoloji Enstitüsü'nde (Caltech) bilgisayar ve matematik bilimleri profesörü olan Anandkumar, 'Dil merkezli zeka anlayışı insanı merkeze koyuyor. Fiziği merkeze koymak ise doğa merkezli bir bakış açısı' ifadelerini kullandı. Geliştirilen yapay zekanın özellikle fiziksel sistemlerin modellenmesinde kullanılabileceği düşünülüyor.
Şirket, bu yapay zekanın çip tasarımı gibi alanlarda önemli faydalar sağlayacağını belirtiyor. Fizik yasalarını doğrudan modelleyebilen bir yapay zeka, çiplerin performansını etkileyen malzeme ve sıcaklık gibi unsurları optimize ederek laboratuvarlarda yapılan deneme-yanılma çalışmalarını azaltabilir. Ayrıca, sistemin robotikte, aşırı hava olaylarının tahmininde ve enerji şirketleri için jeolojik verilerin analizinde de kullanılabileceği ifade ediliyor.
Anandkumar, farklı fizik problemleri için ayrı matematiksel modeller geliştirmek yerine aynı yapay zeka sistemi ile çok çeşitli fizik sorularına yanıt verilebileceğini vurguladı. Şirket, başlangıçta tüketicilere yönelik bir ürün yerine kurumsal müşterilere odaklanmayı planlıyor.
