Binlerce arının sırtına QR kod yerleştirildi

Araştırma, ABD'deki Penn State Üniversitesi'nde görev yapan entomologlar ile elektrik mühendislerinin geliştirdiği BeeCam-AprilTag sistemi sayesinde gerçekleştirildi. Tırnaktan dahi küçük boyutlardaki özel etiketler, genç işçi arıların sırtına onlara zarar vermeyecek bir biçimde yapıştırıldı. Kovanların giriş kısımlarına yerleştirilen kameralar ve Raspberry Pi altyapısına sahip bilgisayarlar, böceklerin her hareketini otomatik olarak kayıt altına aldı.

İlkbahar mevsimi ile yaz dönemi boyunca toplam altı farklı araştırma istasyonunda 32 binden fazla arı işaretleme işleminden geçirildi. Her iki haftalık periyotta yaklaşık 600 genç arıya yeni etiketler takıldı. Kurulan bu sistem, arıların uçarken takip ettiği coğrafi rotayı doğrudan göstermese de, kovandan çıkış ve geri dönüş anlarını hafızasına alarak her bir uçuşun ne kadar sürdüğünü hesapladı. Bu yöntemle binlerce arının faaliyeti, insan gözünün takip etmesi imkansız bir detay seviyesinde incelendi.

Elde edilen bulgulara göre, arıların çok büyük bir kısmı kovan dışında yalnızca 1 ila 4 dakika vakit harcarken, daha uzun süreli uçuşların önemli bir kısmı ise 20 dakikanın altında kaldı. Buna karşın, etiketlenen böceklerin yaklaşık yüzde 34'lük kesiminin iki saatten uzun bir süre boyunca kovana geri dönmediği tespit edildi. Araştırma ekibi, bu durumun uzak mesafelerdeki besin arayışlarından kaynaklanabileceği gibi bazı istisnai durumlarda kameraların dönüşü algılayamamasından da ileri gelebileceğini aktarıyor.

Geliştirilen bu yeni teknolojinin sadece arıların besin arama alışkanlıklarını kavramaya yarar sağlamayacağı, aynı zamanda organik arıcılık faaliyetleri, koloni sağlığının korunması ve farklı arı türlerinin takibinde de aktif olarak kullanılacağı belirtiliyor. Çalışmayı yürüten ekip, ilerleyen dönemde ana arılar ile erkek arılar için de benzer takip mekanizmaları tasarlamayı hedefliyor.