Google DeepMind, insansı robotları tamamen kontrol eden yeni yapay zekasını tanıttı

Google DeepMind, Gemini Robotics yapay zeka modelinin son sürümünün "insansı robotların tamamını kontrol edebildiğini" duyurdu. Perşembe günü yapılan açıklamaya göre, önceki model yalnızca robotların üst gövdesine odaklanırken, yeni Gemini Robotics 2 modeli ayaklardan parmak uçlarına kadar "tüm vücut hareketlerini" destekliyor.

Yeni model, robotların yürüme, çömelme, esneme ve nesneleri kullanma gibi çok daha geniş bir eylem yelpazesini gerçekleştirmesine olanak tanıyor. Google tarafından paylaşılan videolar, Apptronik firmasına ait Apollo 2 robotunun sulama kabını almak için nasıl öne eğilebildiğini ve raftan belirli eşyaları bulup alabildiğini gözler önüne seriyor.

Google DeepMind, robotların "hareket hızında daha fazla gelişmeye ihtiyacı olduğunu" belirtirken, bu güncellemenin "tüm vücut koordinasyonu gerektiren daha karmaşık, gerçek dünya görevlerini tamamlamak için gereken beceriler yönünde önemli bir adım" olduğunu vurguluyor.

Ayrıca Gemini Robotics 2, daha karmaşık beş parmaklı elleri kontrol edebilmesi sayesinde daha iyi el becerisi sunuyor. Bu durum robotların kilitli bir poşeti kapatmak, çöp torbası bağlamak veya bir ampulü sökmek gibi işleri yapmasını sağlıyor.

Google DeepMind, robotların çevrelerini analiz etmesine, talimatları işlemesine ve çok adımlı görevleri yerine getirmesine yardımcı olan vizyon-dil modeli Gemini Robotics ER (somutlaştırılmış muhakeme) sürümünü de güncelliyor. Gemini Robotics ER 2 sürümü, uzun bir süre boyunca görevleri tamamlamada daha başarılı sonuçlar veriyor ve "görevlerin ne zaman başlayıp bittiğini artık anlıyor."

Şirket, bu güncellemeyle birlikte farklı türdeki birden fazla robotun birlikte çalışarak görevleri tamamlayabildiğini belirtiyor. Paylaşılan bir videoda, garaj temizliği sırasında Apollo 2 robotunun, Google'ın çift kollu robotuna aletleri bir kutunun içine koyması için nasıl talimat verdiği gösteriliyor.

Firma, Gemini Robotics ER 2'nin bugüne kadarki "en güvenli robotik modeli" olduğunu kaydediyor. Model, etrafta insanlar olduğunda bunu daha iyi algılayabiliyor, güvenlik araçlarını devreye sokabiliyor ve birinin çok yaklaşması durumunda robotu güvenli bir şekilde durdurabiliyor.

Öte yandan Google DeepMind, internet bağlantısına ihtiyaç duymadan doğrudan bir robot üzerinde yerel olarak çalışabilen Gemini Robotics On-Device Model'inde de iyileştirmeler yaptı. Bu model artık "büyük ölçüde farklı şekillere, sensörlere ve hareket serbestliğine" sahip olanlar dahil olmak üzere yeni gövdelere çok daha hızlı uyum sağlayabiliyor.