Akıllı gözlükli sistem depresyon tespitinde hekimlere destek olacak

Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi kamera ve mikrofon bulunan akıllı gözlük ile buna bağlı bilgisayar uygulamasından oluşuyor. Sistem hastaların görüşme sırasındaki doğal mimiklerini ses tonlarını ve davranışsal tepkilerini kayıt altına alıyor. Elde edilen ses ve görüntü verileri bilgisayar görüntü analizi ve makine öğrenimi yöntemleriyle inceleniyor.

Sistem psikiyatri alanında hekimlere objektif karar desteği sağlamayı amaçlıyor. Diğer tıp branşlarında kullanılan kan tahlili MR ve röntgen gibi araçlar psikiyatride sınırlı kalıyor. Görüşmeler kameralı gözlük aracılığıyla kaydediliyor.

Bu kayıtlar bire bir görüşmelerde hastaların konforunu bozmuyor. Görüntüler bilgisayar görüntü analizi yöntemleriyle inceleniyor. Analizlerden hastalara özel ipuçları yakalanmaya çalışılıyor.

Depresyon tanısı bulunan kişilerde yüz ifadeleri mimikler ve ses özelliklerinde bazı farklılıklar görülebiliyor. Bu kişiler daha az mimik kullanıyor daha az gülümsüyor konuşma hızları yavaşlayabiliyor ve kelimeler arasındaki boşluklar uzayabiliyor. Bu özellikler matematiksel verilere dönüştürüldükten sonra makine öğrenim teknikleriyle hastalar ve hastalıkları ile ilgili risk sınıflandırması yapılması planlanıyor.

Sistem hekimin yerine geçecek bir araç değil. Son ve kesin tanıyı her zaman hekim koyacak. Sistem diğer tetkiklerde olduğu gibi hekime tanı sürecinde yardımcı olacak.

TÜRKPATENT tarafından tescillenen faydalı model depresyonla ilgili. Geliştirilen yöntem yalnızca bu hastalıkla sınırlı değil. Çocuklarda otizm dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu için de benzer çalışmalar yürütülüyor.

Otizm riski bulunan çocuklarla yapılan görüşmelerde göz teması ve bakış yönü gibi veriler akıllı gözlük aracılığıyla ölçülüyor. Seslenildiğinde çocuğun bakıp bakmadığı sosyal gülümseme olarak tanımlanan bakış ile gülümsemenin aynı anda gerçekleşme süresi tespit edilmeye çalışılıyor.

Bu veriler otizm açısından çocukların risk altında olup olmadığını değerlendirmede yardımcı oluyor. Dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğuyla ilgili anlatım esnasında çocukların hareketleri tespit edilebiliyor. Bilişsel görev verildiğindeki bakışlarından dikkatleriyle ilgili çıkarımlar yapılabiliyor.

Yazılım çalışmalarının tamamlanmasının ardından sistem hayata geçirilecek. Sistem daha fazla hastalıkta kullanılabilecek şekilde geliştirilecek. Sadece depresyon değil bipolar bozukluk şizofreni otizm ve dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğuyla ilgili de yöntemler geliştirildi. Bazı nörolojik hastalıklarda özellikle yüz ifadelerini etkileyen rahatsızlıklarda sistemin kullanılması planlanıyor. Proje ile psikiyatrik tanıları kolaylaştırmak ve bilim dünyasına katkı sunmak amaçlanıyor.