Aşırı yapay zeka aracı kullanımı yorgunluğa yol açıyor
Yaşar Şekerci, üretken yapay zeka araçlarının her alanda aynı verimi sunmadığını belirterek, sürekli yeni uygulama denemenin yapay zeka yorgunluğuna neden olabileceğini söyledi.
Günlük yaşamda hayatı kolaylaştıran üretken yapay zeka araçlarından her zaman tam verim almak mümkün olmayabiliyor. Yaşar Şekerci, bu teknolojilerin kullanımına dair önemli değerlendirmelerde bulundu.
Şekerci, yapay zeka araçlarının rutin ve tekrara dayanan işlerde büyük kolaylık sağladığını, ancak araştırma, analiz, karar alma ve özgün üretim gibi süreçlerde henüz istenen düzeyde bulunmadığını ifade etti. Bu tür işlemlerde yapay zekanın konunun derinliğini ve bağlamını tam olarak kavrayamadığını belirten Şekerci, sistemin anlık çalışmanın ihtiyaçlarını çözemediğini ve süreci sürekli takip sorularıyla sürdürmeye çalıştığını kaydetti.
Beklenen sonuca ulaşmanın her zaman kolay olmadığını ve kullanıcıların daha iyi çıktılar almak için tekrarlayan sorgulamalar yaptığını dile getiren Şekerci, bu durumun beklentiler ile teknolojinin sınırları arasındaki farktan kaynaklandığını aktardı. ChatGPT, Gemini ve Claude gibi genel modellerin yanı sıra görsel, video, ses ve transkripsiyon alanında da çok sayıda araç bulunduğunu hatırlatan Şekerci, bütün uygulamaları deneme çabasının yapay zeka yorgunluğuna (AI Fatigue) zemin hazırlayabileceği uyarısında bulundu.
Sürecin arkasında "gelişmeleri kaçırma korkusu" (FOMO) ile "daha iyi seçeneği kaçırma korkusu" (FOBO) gibi etkenlerin de rol oynayabileceğine işaret eden Şekerci, teknolojinin hızlı gelişiminin kullanıcılar üzerinde sürekli yeni araçları takip etme baskısı yarattığını belirtti. Her uygulamanın herkes için gerekli olmadığını vurgulayan Şekerci, bireylerin kendi gereksinimlerine uygun birkaç aracı etkin biçimde kullanmasının yeterli olacağını ifade etti.
Yapay zeka kullanımında sürekli yeni denemeler yapmanın ve sonuca ulaşmak için tekrar tekrar ilerlemenin kullanıcıya ek yük getirdiğini anlatan Şekerci, okuryazarlıkta eleştirel yaklaşımın şart olduğunu belirtti. Üretilen içeriklerin doğrudan kabul edilmemesi gerektiğini söyleyen Şekerci, sistemin halüsinasyon görerek gerçeğe dayanmayan sonuçlar üretebileceğine dikkat çekti. Kullanımda dengeli bir güven yaklaşımının benimsenmesi gerektiğini belirten Şekerci, tamamen güvenmek ya da her şeye şüpheyle yaklaşmak yerine her zaman kontrol ve teyit mekanizmasıyla hareket etmenin önemini vurguladı.
Kullanıcının rolünü orkestra şefine benzeten Şekerci, farklı yapay zeka araçlarının yönetildiği bu süreçte kişinin süpervizör konumunda olduğunu kaydetti. Etkili bir kullanım için kişinin önce hedefini ve elde etmek istediği sonucu bilmesi gerektiğini belirten Şekerci, amaçsız kullanımın verim sağlamayacağını dile getirdi.
Yapay zekanın insanın yerini alan bağımsız bir üretici değil, insan tarafından yönlendirilen bir araç olarak görülmesi gerektiğini kaydeden Şekerci, verim garantisinin her zaman olmadığını belirtti. Bazen bazı işlemleri kendisi yapmanın, yapay zekaya durumu açıklamaktan daha kolay geldiği durumlarla karşılaşılabileceğini ifade eden Şekerci, bunun bir fayda-maliyet hesabı olarak değerlendirilebileceğini aktardı.
Karar verme, strateji oluşturma ve özgün üretim gibi konularda yapay zekanın insanın yerini tamamen alamayacağının altını çizen Şekerci, sistemin farklı bakış açıları sunabileceğini ancak hiç fikri olmayan bir insana yapay zekanın katkı sağlayamayacağını belirtti. Temel noktanın teknolojinin zihindeki konumu olduğunu ifade eden Şekerci, elektriğin bulunuşuyla hayata giren araçlar gibi yapay zekanın da hayatı ve işleri kolaylaştıran bir parça olarak görülmesi gerektiğini sözlerine ekledi.
