Yapay zeka meme kanseri seyrini patologlar kadar doğru öngörüyor
Avustralya merkezli Peter MacCallum Kanser Merkezi'nin yürüttüğü iki uluslararası çalışma The Lancet Oncology dergisinde yayımlandı. 5600'den fazla hastanın örnekleri incelendi. Yapay zeka algoritmaları tümör içi lenfositleri saymada ve hastalığın gidişatını tahmin etmede uzman patologlarla aynı hassasiyete ulaştı.
Tıp ve yapay zeka teknolojilerinin entegrasyonunda kanser tedavisi açısından kritik bir aşama geride bırakıldı. Avustralya merkezli Peter MacCallum Kanser Merkezi liderliğinde yürütülen iki uluslararası çalışma The Lancet Oncology dergisinde yayımlandı. Çalışmalarda toplam 5600'den fazla hastanın doku örnekleri incelendi.
Yapay zeka algoritmaları tümör içi bağışıklık hücrelerini sayma ve hastalığın gidişatını öngörme konusunda uzman patologlarla aynı hassasiyete ulaştı. - BAĞIŞIKLIK HÜCRELERİNİN TESPİTİ TEDAVİNİN BAŞARISINI BELİRLİYOR - Araştırmada mikroskop altında dokulardaki tümör içi lenfositlerin yoğunluğu incelendi.
Tümör dokusunda bağışıklık sisteminin ürettiği bu hücrelerin yüksek oranda bulunması vücudun kansere karşı güçlü bir savunma mekanizması geliştirdiğini gösteriyor. CATALINA ve APHINITY adlı iki ayrı klinik çalışmayı derleyen araştırmacılar hem üçlü negatif hem de HER2 pozitif agresif meme kanseri türlerinde yapay zekanın sunduğu veri doğruluğunu inceledi.
Yapay zekanın bağışıklık hücrelerini tespiti ile uzman patologların değerlendirmeleri hastalığın gidişatını tahmin etmede tam bir paralellik gösterdi. - İNSAN GÖZÜNÜN GÖREMEDİĞİ SICAK NOKTALARI TESPİT EDİYOR - Yapay zeka teknolojisi yalnızca hücre sayımı yapmakla kalmadı. Bağışıklık hücrelerinin tümör içindeki mekânsal dağılımını ve haritasını da çıkardı.
Yapay zeka modelleri insan gözüyle doğrudan nicelleştirilemeyen sıcak noktaları belirledi. Bu sayede hastaların hangi ek ilaç tedavilerinden daha fazla fayda göreceği tespit edildi.
Özellikle lenf nodu tutulumu olan hastalarda yapay zeka analizleri hedefe yönelik ilaç tedavilerinin etkinliğini önceden tahmin etmede belirleyici rol oynadı. - UZMAN EKSİKLİĞİ OLAN BÖLGELERDE HAYATİ ROL OYNAYACAK - Araştırma ekibinin lideri Prof. Sherene Loi elde edilen bulguların klinik uygulamalar açısından dönüm noktası niteliğinde olduğunu ifade etti.
Patologların standart yöntemlerle yaptığı değerlendirmelerin güvenilirliğini koruduğunu belirten Loi yapay zekanın bu biyobelirteci devasa ölçekte ve nesnel bir biçimde ölçme imkanı sunduğunu vurguladı.
Tıp uzmanları uzman patolog erişiminin kısıtlı veya imkansız olduğu sağlık merkezlerinde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma girmesinin kanser teşhisinde fırsat eşitliği yaratacağını ve erken tanı süreçlerini hızlandıracağını bildirdi.
