İngiltere'nin yapay zeka tabanlı yaş tespiti planına uyarı

İngiliz hükümeti tarafından hayata geçirilmesi planlanan yapay zeka destekli yaş tespiti sistemlerinin arkasında yatan kusurlu ve ırkçı modellerin çocukları tehlikeye atacağı, hak grupları ve çocuk yardım kuruluşları tarafından açıklandı.

Bakanlara, göçmenleri incelemek üzere yüz tanıma tabanlı yaş tahmini teknolojisini getirme planlarından vazgeçmeleri çağrısında bulunan eleştirmenler, çatışma bölgelerinden gelen siyah çocukların yetişkin sistemine dahil edilme riskiyle karşı karşıya olduğunu vurguladı.

Humans for Rights Network'ten Maddie Harris, sınır dışındaki göçmen memurları tarafından yürütülen yaş değerlendirmeleri sırasında halihazırda haksız bir şekilde yetişkin sistemine dahil edilen yüzlerce çocukla birlikte çalıştıklarını ifade etti.

İçişleri Bakanlığı verilerine göre, Helen Bamber Foundation Mayıs ayında yaptığı açıklamada, 2025 yılında 755 çocuğun ülkeye varışta yanlışlıkla yetişkin olarak tanımlandığını ortaya koydu.

Harris, yapay zekanın getirilmesinin bu rakamları iyileştirmeyecek "ucuz bir süreç" olduğunu belirterek, "Bu çocukları korumakla ilgili değil, yetkililerin aldığı kararları desteklemekle ilgili" dedi.

Hükümet, en iyi sistemlerin bile 30 aylık bir hata payına sahip olabileceğini kabul etti.

Harris, bunun özellikle Sudan ve Somali gibi ülkelerden gelen ve sistem tarafından zaten "yetişkinleştirilmiş" çocuklar için son derece riskli olduğunu dile getirdi.

"Bir çocuk yetişkin olarak değerlendirilir gözüyle bakılır bakılmaz, İçişleri Bakanlığı'nın yetişkinlere uyguladığı gözaltı ve sınır dışı etme gibi her türlü ağır sonuca maruz kalmaya açık hale geliyor" şeklinde konuştu.

Refakatsiz çocukların yetişkinlerin yanındaki konaklamalara zorlanacağını, bunun da onları riske ve sığınmacı konaklamalarını hedef alan protestoların artışıyla ortaya çıkan şiddete maruz bırakacağını kaydetti.

Hükümet, Mayıs ayında kendisini "yüz tanıma şirketi" olarak tanımlayan Alman firması Cognitec tarafından geliştirilen yüz yaşı tahmin teknolojisini kullanmak üzere bir sözleşme imzaladığını duyurdu.

Lighthouse Reports'un Haziran ayındaki araştırmasına göre, söz konusu sistem Sahra Altı Afrikalılara karşı önyargı göstererek reşit olmayanların yaşlarını fazla tahmin etme eğilimi gösterdi.

Merkezi İngiltere'de bulunan teknoloji gözlemevi Foxglove, bu sistemlerin "ırkçı önyargılara" dayandığını belirterek hükümetin deneysel teknolojiyi test etmek için çocukları kullanmaması gerektiğini bildirdi.

Mülteci ve Göçmen Çocuk Konsorsiyumu, teknolojinin zorlu yolculuklardan geçmiş çocukları değerlendirme becerisi konusunda endişelerini dile getirdi. Travmanın bir çocuğun görünümünü "yaşlandırabileceğine" dikkat çekildi.

İçişleri Bakanlığı, teknolojiyi göçmen memurlarının kontrolleriyle birlikte kullanmayı planlıyor. Bir sözcü, "Yaş değerlendirmeleri, sınır güvenliğini korumada hayati bir araçtır. Bu süreci daha sağlam ve tutarlı hale getirme çalışmalarımızın bir parçası olarak, göçmenlerin yaşlarını doğrulamak için son teknoloji yapay zekayı araştırıyoruz" dedi.

Savunuculuk grubu Migration and Tech Monitor'ün kurucu ortaklarından Petra Molnar, bunun Avrupa genelinde teknoloji ve yapay zekayı sınır politikasına uygulama yönündeki başarısız girişimler serisinin sonuncusu olduğunu belirtti.

Molnar, Avrupa'da mültecileri taramak için yapay zeka destekli yalan dedektörü sistemlerini uygulama yönündeki önceki girişimlerin "yılan yağı" olduğunun kanıtlandığını ve pilot programların ötesine geçmediğini söyledi.

Yüz yaşı tahmin teknolojisinin kullanımını, sömürge dönemi bilim insanlarının farklı etnik grupları kategorize etmek için kafatası ve kafatası şekillerini incelemesine benzeten Molnar, 19. yüzyılın gözden düşmüş sözde bilimi frenoloji gibi bu sistemlerin de yaş belirlemek için fiziksel özellikleri kategorize etmeye dayandığını ifade etti.

Molnar, "Bağlam burada gerçekten önem taşıyor. Travmanın insanı yaşlandırdığını biliyoruz. Yetersiz beslenme, susuzluk, işkence ve hatta yolculuğun kendisinin yüzünüzde ve vücudunuzda fiziksel etkileri olduğunu biliyoruz" dedi.

Molnar, "İnsanları fiziksel özelliklerine göre kategorize ederek etkili bir şekilde 'neo-frenoloji' yapılıyor. Bu tür kusurlu araçlara güvenmek çözüm değil" şeklinde konuştu.