İzmir'de öğrenciler duyguların dijital ikizini geliştirdi

Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri, yapay zeka teknolojisini kullanarak insanların duygusal alışkanlıklarını inceleyen özgün bir proje tasarladı. "AuraTwin" adı verilen bu yeni sistem, kullanıcıların yaşadığı duygusal değişimleri takip edip onlara kişiye özel tavsiyeler sunmayı amaçlıyor.

Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri Ali Haktan Sığın, Yiğit Emre Çay, Ahmet Özgür Korkmaz ve Utku Derici tarafından hayata geçirilen çalışma, Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu'nun danışmanlığında yürütüldü. Proje, kişilerin sadece o anki ruh hallerini değil, zaman içinde sürekli tekrar eden duygu ve davranış kalıplarını da göz önüne sermeyi hedefliyor.

TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı tarafından desteklenmeye değer bulunan projede, yapay zeka temelli sistem kullanıcının izniyle elde edilen verileri işleyerek bir "duygusal dijital ikiz" meydana getirecek. Bu sayede bireyin gün içerisindeki enerji düşüşleri, stres seviyesindeki artışlar veya olumlu ruh hali yaşadığı zaman dilimleri net bir şekilde tespit edilebilecek. Proje, klasik "mutlu", "üzgün" veya "stresli" gibi basit duygu etiketleri üretmekle kalmayıp, kişinin hayatındaki duygusal örüntüleri bularak anlamlı neticeler sunacak. Belirli gün ile saatlerde düzenli olarak ortaya çıkan enerji kayıplarını ya da stres yükselmelerini saptayarak kullanıcıya özel tavsiyeler üretebilecek.

Gençler, geliştirdikleri bu teknolojinin yalnızca duygu analizi yapmakla sınırlı kalmayacağını, aynı zamanda kullanıcıların kendilerini daha derinlemesine tanımalarına destek olacağını ifade ediyor. Sistem, topladığı verilerden yola çıkarak kişiye özel öneriler aktaracak ve öz farkındalığın gelişimine katkı sunmayı amaçlayacak.

Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Başkanı Doç. Dr. Mete Eminağaoğlu proje süreci hakkında bilgi vererek, sistemin çalışma prensibinin netleştiğini belirtti. İlk aşamada derin öğrenme tabanlı ve yüksek doğruluk oranına sahip bir CNN yapay zeka modelinin platforma entegre edilerek anlık duygu tanıma özelliğinin aktif hale getirileceğini aktardı. Ardından kullanıcının en az 14 gün boyunca web kamerası üzerinden pasif şekilde takip edileceğini bildirdi. Elde edilen verilerin zaman serisi analiz yöntemleriyle işlenerek kişinin günlük ve haftalık duygusal değişimlerini gözler önüne seren bir "duygusal dijital ikiz" altyapısının kurulacağını kaydetti. Projenin ayrıca akıllı model entegrasyonu, güvenli veri toplama sisteminin kurulması ve sonuçları kullanıcıya aktaracak detaylı bir raporlama arayüzünün tasarlanması aşamalarını da barındırdığını vurguladı.

İlerleyen dönemde dijital sağlık ile psikoloji branşlarında da değerlendirilebilecek olan AuraTwin'in, yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş iyilik hali çözümlerine yenilikçi bir soluk getirmesi öngörülüyor.