DeepSeek yatırım turunu askıya aldı: 1,4 milyar dolarlık hedef
Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, potansiyel yatırımcılarla yürüttüğü 1,4 milyar dolarlık finansman turuna ara verdi.
Çin’in yapay zeka sektöründeki önemli oyuncularından biri olan DeepSeek, ikinci finansman turundaki görüşmelere ara verme kararı aldı. Bloomberg'in aktardığına göre, şirket potansiyel yatırımcılara şu an için anlaşmaların imzalanmayacağını duyurdu. Ancak, görüşmelerin tamamen sonlandığına dair bir bilgi yok; finansman sürecinin ilerleyen bir tarihte yeniden başlayabileceği belirtiliyor.
Bu karar, DeepSeek’in kurucusu Liang Wenfeng'e ait toplantı notlarının sosyal medyada yayılmasının ardından geldi. Sızdırılan notlarda Wenfeng’in, Çinli yapay zeka şirketlerinin Nvidia'nın gelişmiş çiplerine olan bağımlılığını eleştirdiği ve donanım alanındaki açıkların Çin’i ABD’nin gerisinde bıraktığını ifade ettiği öne sürüldü. Ancak, yatırım turunun bu açıklamalardan dolayı durdurulduğu iddiası şirket tarafından doğrulanmadı.
DeepSeek, haziran ayında Tencent Holdings ve elektrikli araç bataryası üreticisi CATL gibi büyük firmaların katıldığı finansman turunda yaklaşık 7 milyar dolar kaynak toplamıştı. Şirketin askıya alınan yeni turda en az 10 milyar yuan, yani yaklaşık 1,4 milyar dolar ek kaynak sağlamayı planladığı ifade ediliyor. Bu yatırımın, DeepSeek’in değerlemesini 480 milyar yuan, güncel döviz kuru ile yaklaşık 66 milyar dolara çıkarması hedefleniyordu.
Finansman görüşmelerindeki duraksamaya rağmen şirketin halka arz hazırlıkları devam ediyor. DeepSeek’in, gerekli mali raporları yıl sonuna kadar tamamlayarak ilk halka arz başvurusunu 2026’nın sonlarına veya 2027’nin başlarına yapabileceği kaydedildi.
DeepSeek’in yükselişinin arkasında, Liang Wenfeng’in savunduğu “mimari verimlilik” yaklaşımı bulunuyor. ABD’nin gelişmiş çiplerin Çin’e satışına getirdiği kısıtlamalar, Çinli şirketleri daha az işlem gücüyle çalışan modeller geliştirmeye zorladı. Bu şirketler, donanım alanındaki eksiklikleri yazılım optimizasyonu, açık kaynak modeller ve uzmanların karışımını içeren mimarilerle doldurmaya çalışıyor.
Bu yaklaşımın son örneklerinden biri, Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K3 adlı modeldir. Toplamda 2,8 trilyon parametreye sahip olan bu model, 896 uzman birimden oluşmaktadır. Ancak her işlem sırasında yalnızca 16 birim devreye giriyor ve yaklaşık 50 ila 60 milyar parametre etkinleştiriliyor. Bu sayede modelin tamamının aynı anda çalıştırılmasına gerek kalmıyor, bu durum işlem gücü ve enerji maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor. Kimi ve DeepSeek gibi Çinli modeller, bu mimari sayesinde birçok kullanım alanında ABD merkezli kapalı modellere göre daha düşük fiyatlarla hizmet verebiliyor.
Düşük maliyetli ve açık kaynaklı modeller, Çin’in küresel yapay zeka pazarındaki konumunu da güçlendiriyor. MIT ile Hugging Face’in araştırmasına göre, Çin’de geliştirilen açık kaynaklı modeller, küresel indirmelerde yüzde 17’lik bir paya ulaşarak ABD merkezli modelleri geride bırakmış durumda. Amerikalı geliştiricilerin Çinli modelleri tercih etmesinde de benzer bir artış gözlemleniyor. Özellikle küçük teknoloji firmaları ve girişimler, en gelişmiş performans gerektirmeyen projelerde maliyet avantajı nedeniyle DeepSeek ve Kimi gibi modelleri tercih ediyor.
Uzmanlar, bu durumu Huawei’nin geçmişte Nokia ve Ericsson gibi Batılı telekomünikasyon devlerine karşı izlediği stratejiyle ilişkilendiriyor. Huawei, aynı altyapıyı daha düşük maliyetlerle sunarak küresel dengeleri değiştirmişti. Şimdi Çinli şirketler, yapay zeka pazarında benzer bir baskı oluşturmaya çalışıyorlar.
